Что такое графическая нейросеть?

Графическая нейросеть – это компьютерная система, созданная для обработки и создания изображений. Она учится на примерах картинок и затем способна генерировать новые, похожие по стилю или содержанию.

1. Сверточные нейронные сети (CNN)

Как работают:

• CNN «сканируют» изображение с помощью небольших фильтров, которые выявляют базовые элементы – линии, края, текстуры.
• Эти фильтры проходят по всему изображению, чтобы постепенно собрать всю картину из маленьких деталей.

Аналогия:

Представь, что ты смотришь на огромный пазл, но видишь только небольшую его часть за раз. Со временем, изучая каждую деталь, ты начинаешь понимать всю картину.

2. Генеративные состязательные сети (GAN)

Как работают:

• Генератор создает изображение, начиная с абсолютно случайного шума.
• Дискриминатор оценивает, насколько изображение похоже на реальное, и сообщает генератору, что нужно улучшить.
• В ходе «соревнования» генератор учится создавать всё более правдоподобные изображения.

Аналогия:

Это как конкурс художников: один художник рисует, а второй – оценивает рисунок. С каждой новой попыткой художник становится лучше, чтобы убедить судью в своей правоте.

3. Диффузионные модели

Как работают:

• Начинают с изображения, заполненного случайным шумом.